Pemasaran Database (Database Marketing): Pengertian, Jenis, Manfaat Dan Strategi

Pemasaran database (basis data) adalah jenis pemasaran yang mengumpulkan data pelanggan seperti nama, detail kontak, riwayat pembelian, dll untuk mengembangkan strategi pemasaran yang dipersonalisasi. untuk menarik, melibatkan, dan mengonversi pelanggan potensial.

ADVERTISEMENT

Ini adalah proses mengatur, menafsirkan, dan menganalisis data pelanggan baru dan yang sudah ada untuk mempelajari lebih lanjut tentang mereka untuk mempromosikan produk atau layanan dengan cara yang lebih disesuaikan dan didorong oleh hasil. Ini adalah bentuk pemasaran langsung yang menggunakan basis data secara besar-besaran, ditambah penekanannya pada penggunaan teknik statistik yang efektif.

Apa itu Pemasaran Database atau basis data?

Definisi: Pemasaran database atau basis data adalah sebagai kampanye pemasaran yang dipersonalisasi yang mencapai tujuan personalisasinya dengan menggunakan database pelanggan yang ada dan pelanggan potensial sambil mempromosikan produk atau layanan.

Manajemen hubungan pelanggan (public relation) atau pemasaran basis data mengumpulkan data tentang klien potensial Anda untuk mengembangkan komunikasi yang dipersonalisasi yang menjawab keinginan atau kebutuhan pelanggan. Basis data berisi semua jenis data seperti data demografis dan bahkan riwayat pembelian.

ADVERTISEMENT

Ini memungkinkan pemasar untuk mempelajari lebih lanjut tentang klien potensialnya. Berdasarkan informasi tersebut, mudah untuk mengembangkan cara terbaik untuk mendekati pelanggan yang beragam.

Hanya mengumpulkan data tentang pelanggan bukanlah pemasaran database. Aspek penting dari pemasaran basis data adalah memahami perilaku konsumen. Setelah pemasar memahami perilaku konsumen, solusi yang ditawarkan khusus untuk konsumen tersebut. Solusi mencakup tutorial, video, produk, atau layanan tertentu.

ADVERTISEMENT

Jenis Pemasaran Database (Basis Data)

Pemasaran database (basis data) terdiri dari dua jenis: pemasaran basis data konsumen dan pemasaran basis data bisnis.

1. Pemasaran Database Pelanggan

Jenis pemasaran ini melayani pemasar B2C. Strategi yang diterapkan oleh mereka untuk mendapatkan data tersebut kontes tuan rumah, hadiah, kode diskon, dll Setelah database sudah siap, pemasar dapat membangun dan mengirim mereka ke penawaran yang dipersonalisasi individu pelanggan melalui email, media sosial, dll

Personalisasi mudah dilakukan setelah database tersegmentasi. Artinya, orang memasarkan produk berdasarkan minatnya.

2. Pemasaran Database Bisnis

Pemasaran basis data bisnis melayani kebutuhan perusahaan-perusahaan yang berbisnis dengan perusahaan lain. Proses pengumpulan data melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber seperti laporan industri, pendaftaran acara, demo, dll.

Saat membandingkan database, database untuk B2B lebih kecil daripada database pemasaran konsumen. Itu karena fokus pemasar B2B adalah akun target utama.

Manfaat Pemasaran Database (Basis Data)

Saat ini, bisnis memiliki akses ke sejumlah besar data pelanggan daripada sebelumnya dan itulah sebabnya penggunaan data yang berorientasi pada hasil sangat penting.

Pemasaran database (basis data) membantu dalam memanfaatkan lautan data untuk menjalankan kampanye pemasaran yang lebih dipersonalisasi yang beresonansi dengan audiens target secara lebih efektif dan mengoptimalkan potensi penjualan.

Beberapa alasan umum di balik semakin pentingnya pemasaran database atau basis data adalah-

  • Mengoptimalkan segmentasi pelanggan proses dengan memisahkan pelanggan yang ada dari prospek baru
  • Membantu dalam memprioritaskan akun Anda yang paling berharga dan memungkinkan Anda mendapatkan kemampuan untuk memprediksi perilaku pelanggan.
  • Membantu Anda dalam menguji ide dan produk baru, misalnya Google terlebih dahulu meluncurkan fitur baru ke beberapa pengiklan tertentu sebelum meluncurkannya ke semua orang
  • Mengurangi proses pengumpulan umpan balik dan memahami kebutuhan pelanggan Anda
  • Memberdayakan merek Anda agar relevan dengan mengoptimalkan keterlibatan, plus juga mengoptimalkan retensi pelanggan dengan membangun hubungan
  • Membantu dalam kredibilitas kepemimpinan pemikiran dan membangun afinitas merek, ditambah lagi dapat digunakan untuk kampanye promosi di masa depan

Bagaimana Strategi Pemasaran Database (Basis Data) Bekerja?

Langkah pertama dari database marketing adalah mengumpulkan data pelanggan. Ada berbagai sumber untuk mengumpulkan data. Ini termasuk riwayat situs web, riwayat pembelian, tanggapan kampanye, survei pelanggan, riwayat korespondensi, dll.

Berbagai sumber data digabungkan membuat database holistik. Sangat penting untuk menjaga agar database tetap mutakhir atau terbaru karena satu asumsi harus selalu konstan. Selera dan preferensi konsumen berkembang.

Berbagai sumber data pelanggan untuk pemasaran database atau basis data adalah- data akuisisi, data demografis, riwayat aktivitas situs web/aplikasi, riwayat pembelian/pembelanjaan, riwayat respons kampanye, data program loyalitas, survei dan kuesioner pelanggan, riwayat korespondensi, data lokasi, aktivitas media sosial, Data adtech pihak ketiga, dll.

Beberapa langkah kunci yang perlu Anda ikuti untuk membangun database pemasaran adalah-

Bagaimana cara membangun Pemasaran Database?

1. Buat artikel mengarahkan pemikiran pelanggan

Anda harus membuat artikel semacam itu seputar topik industri dan kemudian menggunakannya dalam bentuk konten yang merupakan jenis konten yang hanya dapat diakses oleh pembaca dengan membagikan detail kontak.

2. Tawarkan uji coba gratis atau free trial

Dengan menawarkan uji coba gratis, bisnis dapat memaksa penggunanya untuk membagikan beberapa detail dasar, lalu Anda dapat menjalankan iklan untuk menargetkan pengguna yang memilih uji coba gratis.

3. Rancang alat gratis

Dengan menggunakan teknik ini, Anda dapat membangun database pelanggan untuk pemasaran, karena dengan cara ini, Anda akan bisa mendapatkan detail audiens yang memiliki kecenderungan terhadap produk atau layanan Anda.

4. Kumpulkan informasi pelanggan

Untuk membangun database pemasaran, pemasar harus memasukkan mekanisme untuk mengumpulkan informasi pelanggan pada saat checkout

5. Dapatkan database kontak bisnis

Bisnis mungkin terhubung dengan penyedia data untuk mendapatkan database kontak bisnis prospek mereka

6. Kumpulkan data pengunjung situs web

Pemasar dapat menggunakan cookie online untuk mengumpulkan data pengunjung situs web

7. Buat Chatbot di halaman bisnis Anda

Menggunakan chatbot normal atau chatbot Facebook tidak hanya akan membantu Anda dalam mengumpulkan data pelanggan tetapi juga membantu Anda mengembangkan daftar pelanggan Anda

Strategi Pemasaran Database atau Basis Data

Beberapa strategi terbaik untuk mengoptimalkan efektivitas kampanye pemasaran basis data Anda adalah-

1. Mulailah dengan mengidentifikasi target pasar Anda

Jika Anda ingin menguasai segmentasi database Anda, Anda harus terlebih dahulu menyadari siapa target audiens Anda. Apa demografi pembeli ideal fiktif Anda? Berapa tingkat pendapatan mereka? Apa yang mereka minati? Buat profil pembeli ini secara menyeluruh dan terperinci.

Berbagai poin yang telah Anda fokuskan saat membangun pelanggan ideal Anda adalah satu-satunya data yang benar-benar relevan untuk bisnis Anda. Akibatnya, fokus Anda seharusnya adalah mengumpulkan data hanya untuk fitur-fitur pelanggan potensial Anda.

2. Berkolaborasi dengan Departemen Lain untuk Mengumpulkan dan Referensi Silang Data

Langkah ini cukup penting karena dapat menghemat banyak waktu meskipun pada awalnya mungkin tampak memakan waktu. Dengan berbagi informasi antar departemen, database Anda menjadi lebih makmur dan, semoga, seakurat mungkin.

3. Menemukan Rumah yang Tepat untuk Database (Basis Data) Anda

Memilih perangkat lunak yang salah dapat merusak semua upaya yang Anda lakukan selanjutnya dalam perjalanan pemeliharaan database (basis data) Anda. Ini akan membantu jika Anda memiliki perangkat lunak database yang komprehensif dan dapat diandalkan.

Itu harus dapat disesuaikan dan memiliki cadangan yang kuat. Gangguan yang sering terjadi kontraproduktif dengan upaya Anda. Perangkat lunak Anda harus dilengkapi dengan semua alat yang memadai untuk membuat proses pengumpulan dan pemeliharaan data semulus mungkin.

4. Miliki Saldo Data yang Tepat

Data Anda harus berupa campuran data akuisisi, demografi, teknografi, aktivitas, transaksi, korespondensi, dan psikografis. Campuran seperti itu idealnya harus ada dalam pikiran Anda ketika Anda menciptakan pelanggan yang ideal. Campuran ini dapat membuka banyak jendela peluang untuk berpikir kreatif dalam dunia pemasaran.

5. Hormati Kesucian Privasi Pelanggan

Seluruh tujuan memelihara database di tempat pertama adalah untuk meningkatkan personalisasi. Namun, di zaman ketika ada begitu banyak perdebatan tentang privasi data, seberapa pribadi itu terlalu pribadi? Ini hanyalah SATU contoh dari berbagai masalah seputar privasi pelanggan.

Masalah lain tentang hal yang sama mungkin menyangkut keamanan database Anda. Masalah-masalah ini harus ditangani oleh perusahaan yang terlibat dalam praktik ini. Jika konsumen tidak merasa bahwa data mereka akan aman dengan perusahaan Anda, mereka mungkin tidak memilih untuk membocorkan informasi yang sebenarnya tentang diri mereka sendiri. Ini sekali lagi menyebabkan data yang tidak akurat, yang meningkatkan biaya bagi perusahaan.

Contoh Pemasaran Basis Data

1) Basis Data Pelanggan Facebook

Cara Facebook mengelompokkan data penggunanya adalah salah satu contoh pemasaran basis data utama. Untuk memastikan pengalaman yang dipersonalisasi, Facebook mengelompokkan data pengguna berdasarkan lokasi, nama depan, nama belakang, nomor telepon, email, tanggal lahir, jenis kelamin, dan minat mereka.

Basis data Facebook yang dipersonalisasi ini selanjutnya cukup berguna bagi pengiklan dan pemasar yang menggunakan Facebook untuk menjalankan iklan. Sesuai perkiraan kasar, Facebook saat ini menggabungkan data lebih dari 2 miliar orang.

2) Basis Data Pelanggan LinkedIn

Penggunaan database marketing juga dapat dilihat di LinkedIn yang terdiri dari database pelanggan sekitar 660 juta profesional bisnis.

LinkedIn menggunakan databasenya dengan berbagai strategi monetisasi seperti LinkedIn Premium, Talent Solutions, Sales Navigator, dan LinkedIn Ads yang membawa pemasaran databasenya ke tingkat berikutnya. Pemasar menggunakan basis pelanggan LinkedIn untuk menjalankan iklan b2b dan kampanye pemasaran mereka.

Tantangan Pemasaran Database (Basis Data)

Sama menariknya dengan manfaat pemasaran basis data, banyak yang tidak tahu bagaimana memanfaatkan manfaatnya secara maksimal. Itu mengarah pada berbagai tantangan seperti:

1. Degradasi Data yang Tak Terelakkan

Degradasi data, pembusukan data, atau pembusukan data secara sederhana mengacu pada hilangnya data dalam database dari waktu ke waktu. Setiap kali pelanggan pindah ke alamat baru, mengubah alamat email mereka, mendapat promosi, dll., itu mengubah profil mereka. Peluruhan data dapat terjadi bahkan karena kegagalan mekanis.

Peluruhan data akan terjadi hampir setiap hari, bahkan jika Anda tidak ada hubungannya dengan itu pada tingkat mekanis. Anda memerlukan cadangan yang kokoh untuk memerangi pembusukan data mekanis. Statistik mengungkapkan bahwa sekitar sepertiga dari data Anda dapat menjadi tidak valid dalam setahun dan 2-3% dalam sebulan. Itu berarti banyak data yang sangat tidak dapat diandalkan dan pemborosan banyak solusi mengejar berdasarkan data itu.

Data sensitif terhadap waktu sehingga memiliki database terbaru bukanlah pilihan; itu adalah keharusan. Salah satu cara untuk memerangi masalah ini adalah dengan memfokuskan kampanye pada informasi yang cenderung tetap sama atau dapat diprediksi. Ini termasuk data demografis dan informasi kontak melalui id email bisnis.

2. Pengumpulan Data yang Tidak Akurat

Adalah bijaksana untuk diingat bahwa pelanggan mungkin tidak akan terbuka tentang data yang mereka pilih untuk dibagikan dengan bisnis yang terlibat dengan mereka. Ini menyiratkan bahwa pelanggan mungkin tidak memberikan informasi yang akurat tentang diri mereka sendiri. Tidak selalu harus disengaja. Pengumpulan data yang tidak akurat juga dapat timbul karena tulisan tangan yang tidak terbaca, salah ketik, informasi yang tidak lengkap, dll.

Salah satu cara untuk membatasi ketidakakuratan tersebut adalah dengan menyediakan opsi seperti kotak centang atau menu tarik-turun. Studi menunjukkan bahwa data kotor dapat merugikan bisnis sekitar 15% dari pendapatan mereka. Membatasi penimbunan data dan alih-alih berfokus pada data-driven akan membantu memiliki database yang akurat.

3. Ketidakmampuan Memanfaatkan Data Secara Efisien

Sangat penting untuk mengumpulkan data akurat yang diperbarui sesering mungkin; Namun, langkah nomor satu. Sebuah bisnis mengumpulkan data untuk suatu tujuan. Jika tidak mampu memanfaatkan data yang dikumpulkan, maka seluruh latihan menjadi sia-sia.

Sangat penting bahwa bisnis dapat memanfaatkan data dengan cepat untuk memaksimalkan interaksinya dengan merek. Ini adalah cara untuk setidaknya menunda efek pembusukan data logis.

4. Pengumpulan dan Pemasaran Database (Basis Data) adalah Upaya yang Mahal

Di sini, istilah mahal keduanya dipertimbangkan dalam pandangan subjektif dan objektif. Secara obyektif, ya, mengumpulkan dan memelihara banyak sekali data itu mahal.

Secara subyektif, biaya pengelolaan basis data menjadi tidak dapat dibenarkan jika tidak menghasilkan nilai apa pun. Ini hanya menyiratkan bahwa jika data Anda dari database Anda tidak dapat menambahkan nilai material apa pun untuk jumlah upaya yang dilakukan, maka database hanya membuang-buang uang.

Keuntungan Pemasaran Database (Basis Data)

Pemasaran basis data dapat membantu pemasar, konsumen, dan pengiklan dengan:

  1. Mengidentifikasi kelompok pelanggan adalah cara yang bagus untuk mengkategorikan pelanggan Anda menjadi siapa yang pertama kali berbelanja dan siapa yang merupakan pelanggan setia.
  2. Memiliki database membantu pemasar menemukan saluran terbaik untuk menghubungi klien potensial.
  3. Basis data dapat membantu Anda memprioritaskan akun yang lebih vital bagi bisnis Anda.
  4. Ini menyediakan akses ke berbagai sumber daya untuk meningkatkan retensi pelanggan.
  5. Ini lebih hemat biaya karena Anda tidak membuang-buang uang untuk individu yang tidak mungkin merespons.
  6. Ini memungkinkan pemasar untuk membuat pesan yang lebih relevan yang ditargetkan untuk pelanggan individu sesuai selera dan preferensi mereka.
  7. Melalui wawasan mendalam tentang perilaku pelanggan, seorang pemasar dapat memprediksi perilaku pelanggan.
  8. Basis data juga dapat digunakan untuk mengumpulkan umpan balik.

Kesimpulan Saya!

Tujuan utama di balik menjalankan kampanye pemasaran database (basis data) adalah membuat konten yang ditargetkan atau dipersonalisasi untuk menghasilkan prospek berkualitas dan mengoptimalkan konversi.

Efektivitas kampanye semacam itu tergantung pada bagaimana audiens target bereaksi terhadap kampanye tersebut. Bisnis perlu memeriksa apakah pemasaran database (basis data) mereka telah menghasilkan jumlah konversi yang diinginkan atau tidak.

Pada catatan penutup ini, jelas bahwa pemasaran database (basis data) memberi Anda cukup banyak cara di samping data dan informasi untuk menghubungi klien potensial dan mengonversinya. Pemasar perlu menemukan cara untuk menggunakan informasi itu agar ada di benak audiens target.

Apa pendapat Anda tentang efektivitas pemasaran basis data dalam menjalankan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi?


Share

Artikel Terkait

Tinggalkan komentar

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar Anda diproses.